Key points are not available for this paper at this time.
ملخص: تُبلغ هذه الورقة عن دراسة تدقيقية لأنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدي (ChatGPT وBing Chat وPerplexity)، التي تحقق في كيفية بناء هذه المحركات الجديدة للبحث للردود وإقامة السلطة حول موضوعات ذات أهمية عامة. جمعنا ردود النظام باستخدام مجموعة من 48 استفساراً حقيقياً لأربعة موضوعات على مدى 7 أيام، وقمنا بتحليل البيانات باستخدام تحليل المشاعر، والترميز الاستقرائي، وتصنيف المصادر. تقدم النتائج لمحة عامة عن طبيعة ردود النظام عبر هذه الأنظمة، وتقدم أدلة على تحيز المشاعر بناءً على الاستفسارات والمواضيع، وتحقيقات تجارية وجغرافية في المصادر. جودة المصادر المستخدمة لدعم الادعاءات غير متساوية، حيث تعتمد بشكل كبير على المواقع الإخبارية ووسائل الإعلام، والمواقع التجارية والإعلام الرقمي. تؤكد التداعيات على مستخدمي النظام الحاجة إلى فحص مخرجات أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدي عن كثب عند اتخاذ قرارات تتعلق بالمصلحة العامة والرفاه الشخصي.
درس Li وزملاؤه (الثلاثاء) هذا السؤال.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: