Key points are not available for this paper at this time.
تتطور التكنولوجيا في مشغلات الموسيقى بسرعة، خاصة في الهواتف الذكية. في الوقت الحاضر، يمتلك المستخدمون الوصول إلى ملايين الأغاني المتاحة على الإنترنت. اختيار الموسيقى المفضلة من بين هذه الأرشيفات الكبيرة هو أحد أكبر المشكلات. لكل مستخدم ذوقه الخاص في اختيار الموسيقى. يعتمد اختيار الموسيقى على البيئة ومزاج المستخدم. يظهر مستخدمون جدد وعناصر جديدة كل يوم، ويتعين على النظام الاستجابة لهم بسرعة. مشكلة توصية الموسيقى الشخصية التي تأخذ أنواعًا مختلفة من المعلومات المساعدة في الاعتبار هي قيد الموارد بسبب كمية البيانات الكبيرة المعنية لكن هذه النماذج توفر نتائج دقيقة جدًا لذلك يتم استخدام المزيد منها لأغراض تجارية. الهدف الرئيسي من نظام التوصية هو اقتراح الأغاني بحيث تكون قريبة من اختيار المستخدم. كدراسة مقارنة، سنقوم بتحليل بحث الجدة القائم على الرسوم البيانية عن توصية الموسيقى، ونظام توصية الموسيقى القائم على التركيب المستمر للمعلومات السياقية، وSmart-DJ: التخصيص المدرك للسياق لتوصية الموسيقى على الهواتف الذكية. تم تصميم هذه النماذج لمساعدة المستخدمين على اكتشاف الموسيقى الجديدة المخصصة. لأغراض التحليل، سنقوم باستخدام مجموعة البيانات المقدمة من Douban Music.
دراسة باتيل وآخرون (الخميس) هذا السؤال.