توقعات طاقة الرياح الاحتمالية على المدى القصير جداً بواسطة الانحدار التلقائي المتناثر

يتم تقديم طريقة زمانية مكانية لإنتاج توقعات طاقة الرياح الاحتمالية على المدى القصير جداً في عدد كبير من المواقع. تتطلب الشبكات الذكية التي تحتوي على عشرات أو مئات من مولدات الرياح توقعات قصيرة الأجل ماهرة لتعمل بفعالية، وتكون المعلومات المكانية مرغوبة بشدة. بالإضافة إلى ذلك، تُعتبر التوقعات الاحتمالية ضرورية على نطاق واسع لإدارة نظام الطاقة بشكل أمثل لأنها تحدد عدم اليقين المرتبط بالتوقعات النقطية. هنا، نعمل ضمن إطار بارامتري يستند إلى توزيع لوجيت-طبيعي ونتوقع معلماته. يتم نمذجة معلمة الموقع لعدة مزارع رياح كعملية زمانية مكانية ذات قيم متجهة ويتم تتبع معلمة القياس بواسطة التنعيم الأسي المعدل. يتم استخدام تقنية متقدمة لتكييف نماذج الانحدار التلقائي المتناثر لنمذجة معلمة الموقع وتظهر مزايا عددية مقارنة بنماذج الانحدار التلقائي التقليدية. يتم اختبار الطريقة المقترحة على مجموعة بيانات تتعلق بمتوسط توليد طاقة الرياح لمدة 5 دقائق في 22 مزرعة رياح في أستراليا. يتم إنتاج وتقييم توقعات لمدة خمس دقائق من حيث النقاط، ونقاط مهارة التوقع الاحتمالي والمعايرة. وتعمل نماذج الانحدار التلقائي التقليدية ونماذج الانحدار التلقائي المتناثر كمعايير مقارنة.