Key points are not available for this paper at this time.
تسبب الأمراض النباتية أضرارًا كبيرة وخسائر اقتصادية في المحاصيل. وبالتالي، فإن تقليل الأمراض النباتية من خلال التشخيص المبكر يؤدي إلى تحسين كبير في جودة المنتج. يؤدي التشخيص الخاطئ للمرض وشدته إلى الاستخدام غير المناسب للمبيدات. الهدف من العمل المقترح هو تشخيص المرض باستخدام تقنيات معالجة الصور والذكاء الاصطناعي على صور أوراق نبات العنب. في النظام المقترح، يتم أخذ صورة ورقة العنب مع خلفية معقدة كمدخل. يتم تطبيق العتبة لتغطية البكسلات الخضراء وتتم معالجة الصورة لإزالة الضوضاء باستخدام الانتشار غير المتجانس. ثم يتم إجراء تقطيع مرض ورقة العنب باستخدام تجميع K-means. يتم تحديد الجزء المريض من الصور المقطعة. تم ملاحظة أفضل النتائج عندما تم تدريب الشبكة العصبية بتغذية أمامية وخلفية التخصص لتصنيفها.
درس سناكِّي وآخرون (مون،) هذا السؤال.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: