Key points are not available for this paper at this time.
يعد التحليل التلقائي والتفاعلي للبيانات أداة حيوية للاستفادة من كميات متزايدة من البيانات المعقدة. نظراً لوجود موديلات استشعار جديدة، فإن تحليل البيانات الناتجة في دوريات الرياضات الفريقية الاحترافية مثل كرة القدم، وكرة القاعدة، وكرة السلة قد أصبح مؤخراً موضع اهتمام، مع إمكانية تحقيق فوائد تجارية وبحثية عالية. يمكن أن يخدم تحليل الألعاب الجماعية العديد من الأهداف، مثل مساعدة المدربين على فهم تأثيرات الاستراتيجيات والتكتيكات، أو استخلاص رؤى لتحسين الأداء. أيضاً، غالباً ما يكون من الحاسم للمدربين والمحللين فهم سبب حدوث حركة معينة للاعب أو لمجموعة من اللاعبين، وما هي العوامل المؤثرة المتعلقة بذلك. نعتبر الرياضات الفريقية حركة جماعية تشمل التعاون والمنافسة بين الأفراد وفق مجموعات معينة من القواعد. يُعد تحليل الرياضات الفريقية مشكلة صعبة لأنها تتطلب فهماً مشتركاً لوجهات نظر بيانات غير متجانسة، بما في ذلك البيانات عالية الأبعاد، وبيانات الفيديو، وبيانات الحركة، فضلاً عن الأخذ في الاعتبار سلوك الفريق والقواعد (القيود) الموضوعة في الرياضة الفريقية المعنية. نحدد المكونات المهمة لبيانات الرياضات الفريقية، مع توضيح حالة كرة القدم، ونشرح كيفية تحليل بيانات الرياضات الفريقية بشكل عام. نستعرض التحديات التي تنشأ عند مواجهة هذه المجموعات من البيانات ونقترح نظرة وتحليل متعدد الجوانب يشمل اكتشاف الأنماط، والتحليل المدرك للسياق، والتفسير المرئي. كما نقدم طرقاً وتقنيات قابلة للتطبيق تغطي الجوانب غير المتجانسة في بيانات الرياضات الفريقية.
درس شتاين وآخرون (Sun) هذا السؤال.