فائدة الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير في العمل الجماعي العفوي بين الإنسان والآلة

أدت التطورات الأخيرة في التعلم الآلي إلى زيادة الاهتمام بالذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (xAI) لتمكين البشر من الحصول على رؤى حول اتخاذ القرار في نماذج التعلم الآلي. وعلى الرغم من هذا الاهتمام الحديث، لم يتم بعد تحديد فائدة تقنيات xAI في العمل الجماعي بين الإنسان والآلة. من المهم أن يقدم xAI وعدًا بتحسين الوعي بالسياق الجماعي (SA) وتطوير نموذج عقلي مشترك، وهي الخصائص الرئيسية الفرق الفعالة بين الإنسان والآلة. إن تطوير مثل هذه النماذج العقلية بسرعة أمر بالغ الأهمية بشكل خاص في العمل الجماعي العفوي بين الإنسان والآلة، حيث لا يمتلك العملاء معرفة سابقة باستراتيجيات اتخاذ القرار لدى الآخرين. في هذه الورقة، نقدم تجربتين جديدتين مع أشخاص حقيقية تقيسان فوائد استخدام تقنيات xAI ضمن سيناريو العمل الجماعي بين الإنسان والآلة. أولاً، نظهر أن تقنيات xAI يمكن أن تدعم SA (p<0. 05). ثانيًا، نفحص كيف تؤثر مستويات SA المختلفة التي يتم تحفيزها من خلال تجريد سياسة AI التعاونية على أداء العمل الجماعي العفوي بين الإنسان والآلة. من المهم، أننا نجد أن فوائد xAI ليست عالمية، حيث توجد اعتماد قوي على تركيبة فريق الإنسان والآلة. يستفيد المبتدئون من xAI بزيادة SA (p<0. 05) لكنهم عرضة لزيادة الحمل المعرفي (p<0. 05). من ناحية أخرى، ينخفض أداء الخبراء مع إضافة الدعم القائم على xAI (p<0. 05)، مما يشير إلى أن تكلفة التركيز على xAI تفوق الفوائد المستمدة من توفير معلومات إضافية لتعزيز SA. تُظهر نتائجنا أن الباحثين يجب أن يصمموا وينشروا بعناية تقنيات xAI المناسبة في السيناريو الصحيح من خلال مراعاة تركيبة فريق الإنسان والآلة وكيف يعزز أسلوب xAI SA.