Key points are not available for this paper at this time.
نقدم خوارزمية بسيطة وقابلة للتوسع للتوصية من النوع N قادرة على التعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة جداً والتغذية الراجعة الضمنية (ذات التقييم الثنائي). نركز على خوارزميات التصفية التعاونية المستندة إلى الذاكرة المماثلة لتقنية الجوار المعروفة للتغذية الراجعة الصريحة. الفرق الرئيسي الذي يجعل الخوارزمية قابلة للتوسع بشكل خاص هو أنها تستخدم التغذية الراجعة الإيجابية فقط ولا حاجة لأداء حساب كامل لمصفوفة التشابه (من مستخدم لمستخدم أو من عنصر لعنصر).
فابيو آيولي (السبت) درس هذا السؤال.