Key points are not available for this paper at this time.
أصبح المراقبة المكثفة وتشخيص الشذوذ مشكلة معقدة للمعمارية الحديثة للخدمات الصغيرة بسبب ديناميكيات الاعتمادية على الخدمة. بينما تعتمد معظم الدراسات السابقة بشكل كبير على مقاييس المراقبة الوفيرة، نثير قضية أساسية ولكنها دائماً ما تُهمل - مشكلة تكامل مقياس التشخيص. تحل هذه الورقة المشكلة من خلال اقتراح MicroCU - نهج مبتكر لتشخيص أنظمة الخدمات الصغيرة باستخدام سجلات API غير كثيفة جداً. نصمم هيكلاً يُسمى المنحنيات السببية الديناميكية لتصوير الاعتمادات الزمنية المتغيرة للخدمات وخوارزمية اكتشاف الديناميات الزمنية المستندة إلى فترات السببية غرنج. تولد خوارزميتنا مساحة أكثر سلاسة من المنحنيات السببية وتصمم مفهوم التوحيد السببي لتعيير عدم التوافق السببي الناتج عن المقاييس المفقودة. أخيراً، تُقترح خوارزمية بحث مسار على رسومات السببية الديناميكية لتحديد السبب الجذري. تُظهر التجارب على حالات أنظمة تجارية أن MicroCU تتفوق على العديد من الأساليب المتقدمة وتعكس مزايا التوحيد السببي مقارنةً بإدخال المقاييس الخام.
دراسة جيانغ وآخرون (الأربعاء) هذا السؤال.