Key points are not available for this paper at this time.
يعتبر التحليل المنفصل للصور المأخوذة من مصدر واحد باستخدام إعدادات كاميرا أو نطاقات طيفية مختلفة، سواء من مستشعر واحد أو أكثر، أمرًا صعبًا للغاية. لحل هذه المشكلة، يتم عمومًا إنشاء صورة واحدة تحتوي على جميع المعلومات المميزة في كل صورة مصدر عن طريق دمج الصور، وهي عملية تُسمى دمج الصور. في هذه الورقة، تم اقتراح طريقة دمج صور بسيطة وفعالة تعتمد على وزن معلومات الحواف المرتبطة بكل بكسل من جميع صور المصدر بالنسبة للمسافة من جيرانها باستخدام مرشح غاوسي. تم تقييم الطريقة المقترحة، فرق غاوسي (GD)، باستخدام صور طبية متعددة الأنماط وصور مرئية وتحت الحمراء من مستشعرات متعددة وصور متعددة التركيز وصور متعددة التعريض، وتمت مقارنتها بأساليب الدمج الحديثة عن طريق استخدام مقاييس جودة دمج موضوعية. يتم تعزيز معلمات طريقة GD بشكل أكبر من خلال استخدام خوارزمية البحث عن النمط (PS)، مما يؤدي إلى استراتيجية تحسين تكيفية. أوضحت التجارب المكثفة أن طريقة دمج GD المقترحة كانت تصنف كأفضل من الأخرى بشكل متوسط من حيث مقاييس الجودة الموضوعية واستهلاك وقت وحدة المعالجة المركزية.
درس ريفات كوربان (ثلاثاء) هذا السؤال.