Key points are not available for this paper at this time.
لقد تم البحث في دمج الصور كوسيلة لدمج إشارات الصور المتعددة في صورة مدمجة واحدة بشكل مكثف في السنوات الأخيرة لمجموعة متنوعة من تطبيقات المستشعرات المتعددة. ومع ذلك، يبقى اختيار نهج الدمج الأمثل لكل تطبيق من بين العديد من الخوارزميات المتاحة مسألة مفتوحة إلى حد كبير. عدد قليل من المقاييس المقترحة حتى الآن توفر تقديراً عددياً تق rough لآداء الدمج مع فهم محدود لمزايا أنظمة الدمج المختلفة. تقترح هذه الورقة منهجاً شاملاً لتوصيف أداء دمج الصور الموضوعي باستخدام إطار تقييم للدمج يعتمد على تمثيل معلومات التدرج. يقدم المنهج تحليلاً متعمقاً لأداء الدمج من خلال تحديد: مساهمات المعلومات من كل مستشعر، وفائدة الدمج، وفقدان معلومات الدمج، وآثار الدمج (المعلومات الصناعية التي تم إنشاؤها). تم عرض ذلك في تقييم مجموعة بيانات واسعة من صور المستشعرات المدمجة باستخدام مجموعة واسعة من خوارزميات دمج الصور المعروفة. توضح النتائج وتحدد عدداً من المشكلات المعروفة بشأن أداء هذه الأنظمة وتوفر نظرة مفيدة في عدد من آثار أداء الدمج الأكثر دقة والأهمية التي ليست متاحة على الفور للمراقب.
دراسة بتروفيتش وآخرون (السبت) هذا السؤال.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: