Key points are not available for this paper at this time.
أثبتت التقييمات الدقيقة لتوقع هياكل البروتين أن طرق التعرف على الطيات يمكن أن تحدد أوجه التشابه البعيدة بين البروتينات عندما تفشل طرق البحث عن التسلسل القياسية. وقد أظهرت الدراسات أن دقة التوقعات تتحسن عند استخدام محاذاة تسلسلات متعددة مصقولة بدلاً من التسلسلات الفردية، وإذا تم دمج طرق مختلفة لإنشاء نموذج توافق. هناك العديد من خوادم الميتا المتاحة التي تدمج توقعات هياكل البروتين التي تتم باستخدام طرق متنوعة، لكنها لا تسمح بتقديم محاذاة تسلسل متعددة مُعرفة من قبل المستخدم، ونادراً ما تقدم سرية النتائج. لقد قمنا بتطوير بوابة ويب جديدة لتوقع هياكل البروتين، تجمع بين الميزات المفيدة لخوادم الميتا الأخرى المتاحة، ولكن مع مرونة أكبر بكثير في المدخلات. يمكن للمستخدم تقديم تسلسل حامض أميني أو محاذاة تسلسلات متعددة لمجموعة من الطرق لتوقع الهياكل الأولية والثانوية والثالثية. يتم تحويل نتائج التعرف على الطيات (محاذات الهدف-النموذج) إلى نماذج ثلاثية الأبعاد كاملة الذرات ويتم تقييم جودة هذه النماذج بشكل موحد. كما يتم استنتاج توافق بين طرق FR المختلفة. تُعرض النتائج بشكل مريح عبر الإنترنت على صفحة ويب واحدة من خلال اتصال آمن محمي بكلمة مرور. خادم الميتا لتوقع هياكل البروتين GeneSilico متاح مجاناً للمستخدمين الأكاديميين على http://genesilico.pl/meta.
درس ميشال أ. كوروسكي (الأربعاء) هذا السؤال.