Key points are not available for this paper at this time.
الدافع: تمتلك طرق توقع البنية القائمة على الإجماع (المتنبئات المشتركة) دقة أعلى من الخوارزميات الفردية لتوقع البنية (مكوناتها). الهدف من تطوير نظام 3D-Jury هو إنشاء إجراء بسيط ولكنه قوي لتوليد التنبؤات المشتركة باستخدام مجموعات متغيرة من النماذج المستخرجة من مصادر متنوعة. يجب أن يساعد البروتوكول الناتج في تحسين جودة التوصيفات الهيكلية للبروتينات الجديدة. النتائج: يقوم نظام 3D-Jury بتوليد التنبؤات المشتركة من مجموعات من النماذج التي أنشئت باستخدام طرق متنوعة. ليست هناك حاجة لمعرفه الخصائص السابقة لهذه الطرق. النظام قادر على الاستفادة على الفور من مكونات جديدة (مزودين إضافيين للتنبؤ). دقة النظام قابلة للمقارنة مع خوادم التنبؤ الأخرى المنضبطة جيدًا. تشبه الخوارزمية طرق اختيار النماذج التي تم إنشاؤها باستخدام محاكيات الطي من البداية. إنه بسيط ويقدم حلاً محمولاً لتحسين دقة بروتوكولات توقع بنية البروتينات الأخرى. التوافر: نظام 3D-Jury متاح عبر خادم توقع البنية المشترك (http://BioInfo.PL/Meta/) للمجتمع الأكاديمي. معلومات إضافية: يرتبط 3D-Jury ببرنامج التقييم المستمر للخادم على الإنترنت، LiveBench (http://BioInfo.PL/LiveBench/)
درس جينالسكي وآخرون (2003) هذا السؤال.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: