Key points are not available for this paper at this time.
نقترح تحليل النواة المتوازي (kPA) للاختيار التلقائي لمقياس النواة وترتيب النموذج في تحليل المكونات الرئيسية باستخدام النواة الغاوسية (KPCA). يعتمد التحليل المتوازي على اختبار التبادل للتغاير وقد تم تطبيقه سابقًا لاختيار ترتيب النموذج في PCA الخطي، هنا نزيد من إجراء التعديل أيضًا لضبط مقياس النواة الغاوسية لـ KPCA القائم على دالة الأساس الشعاعي. نقوم بتقييم kPA لتحسين الضوضاء لبيانات محاكاة ومجموعة بيانات البريد الأمريكي الخاصة بالأرقام المكتوبة يدويًا. نجد أن kPA يتفوق على أساليب أخرى لاختيار ترتيب النموذج ومقياس النواة من حيث نسبة الإشارة إلى الضوضاء للبيانات التي تم تحسينها.
درس يورغنسن وآخرون (الأربعاء) هذا السؤال.