Key points are not available for this paper at this time.
من المعروف جيدًا أن تقدم أجهزة الاتصال الشخصية يؤدي إلى مخاوف خطيرة بشأن الخصوصية بشكل عام، وخصوصية المواقع بشكل خاص. استجابةً لهذه القضايا، تم اقتراح عدد من آليات حماية خصوصية المواقع (LPPMs) خلال العقد الماضي. ومع ذلك، فإن تقييمها ومقارنتها لا يزالان مشكلة بسبب غياب طريقة منهجية لت quantifyingها. على وجه الخصوص، تميل الافتراضات حول نموذج المهاجم إلى أن تكون غير كاملة، مع خطر تقدير غير صحيح لخصوصية موقع المستخدمين. في هذه الورقة، نتناول هذه القضايا من خلال تقديم إطار رسمي لتحليل LPPMs، والذي يلتقط، على وجه الخصوص، المعلومات السابقة التي قد تكون متاحة للمهاجم، والهجمات المختلفة التي يمكنه تنفيذها. خصوصية المستخدمين ونجاح الخصم في هجماته لاستخراج الموقع هما جانبان لعملة واحدة. نحن نعيد النظر في خصوصية المواقع من خلال تقديم نموذج بسيط وشامل لصياغة جميع أنواع هجمات كشف معلومات الموقع. وبالتالي، من خلال توضيح أداء الخصم، نقترح ونبرر المقياس الصحيح لقياس خصوصية المواقع. نحن نوضح الفرق بين ثلاثة جوانب من هجمات استدلال الخصم، وهي دقتها، ويقينها، وصوابها. نوضح أن الصواب هو ما يحدد خصوصية المستخدمين. بعبارة أخرى، فإن الخطأ المتوقع في تقدير الخصم هو مقياس خصوصية موقع المستخدمين. نعتمد على طرق إحصائية راسخة لت formalize وتنفيذ الهجمات في أداة: مقياس خصوصية المواقع الذي يقيس خصوصية المواقع للمستخدمين المتنقلين، نظرًا لعدد من LPPMs المختلفة. بالإضافة إلى تقييم بعض الأمثلة من LPPMs، ومن خلال استخدام أداتنا، نقيم ملاءمة بعض المقاييس المتداولة لخصوصية المواقع: الانتروبي والـ k-anonymity. تظهر النتائج نقصًا في الارتباط المرضي بين هذين المقياسين ونجاح الخصم في استنتاج المواقع الفعلية للمستخدمين.
شوكري وآخرون (Sun,) درسوا هذا السؤال.