تحديد الأعضاء المؤثرين والمعرضين للخطر في الشبكات الاجتماعية

تحديد التأثير الاجتماعي في الشبكات أمر حاسم لفهم كيف تنتشر السلوكيات. نقدم طريقة تستخدم التجارب العشوائية في الجسم الحي لتحديد التأثير والإصابة في الشبكات مع تجنب التحيزات الموجودة في التقديرات التقليدية للاحتشاء الاجتماعي. أظهرت التقديرات في عينة تمثيلية تضم 1.3 مليون مستخدم على فيسبوك أن المستخدمين الأصغر سناً أكثر تعرضًا للتأثير من المستخدمين الأكبر سناً، وأن الرجال أكثر تأثيرًا من النساء، وأن النساء يؤثرن على الرجال أكثر مما يؤثرن على النساء الأخريات، وأن الأفراد المتزوجين هم الأقل عرضة للتأثير في قرار اعتماد المنتج المعروض. وأظهر تحليل التأثير والإصابة مع بنية الشبكة أن الأفراد المؤثرين أقل عرضة للتأثير من الأفراد غير المؤثرين وأنهم يتجمعون في الشبكة بينما لا تفعل ذلك الأفراد المعرضين، مما يشير إلى أن الأفراد المؤثرين الذين لديهم أصدقاء مؤثرين قد يكونون مفيدين في انتشار هذا المنتج في الشبكة.