Key points are not available for this paper at this time.
تمتد هذه المقالة لتشمل خوارزمية SMO المعروفة جيدًا من آلات الدعم النقطية (SVMs) إلى صياغات SVM ذات المربعات الأقل التي تشمل تصنيف LS-SVM، والانحدار التفاعلي باستخدام النواة، وشكل خاص من الفروق التمييزية لفشر المنظم باستخدام النواة. تم إثبات أن الخوارزمية متقاربة بشكل حدّي. كما أنها سهلة التنفيذ للغاية. تظهر التجارب الحسابية أن الخوارزمية سريعة وتتكيف بكفاءة (بشكل تربيعي) كدالة لعدد الأمثلة.
درس كيرثي وآخرون (سات،) هذا السؤال.