Key points are not available for this paper at this time.
يعتبر عيب المحمل هو السبب الأكثر شيوعًا في الأعطال الناتجة عن محرك الاستنباط. استخدمت الأبحاث التي تم وصفها في الورقة ظاهرة تغير التيار في محرك الاستنباط مع عيب المحمل. وتكون الطرق المبنية على تحليل التيار المجهز مفيدة بشكل خاص عندما يكون من المستحيل تركيب أجهزة تشخيص مباشرة على المحرك. استخدمت الطريقة المقدمة لتشخيص محامل العناصر المدحرجة تحويل غير مباشر، وهو تحويل كلارك. ويمكّن هذا من تحديد متجه تيار الستاتور المكاني بناءً على قياسات التيار الفورية لتيار مراحل تغذية محرك الاستنباط. استخدمت تحليل بيانات القياسات المعالجة الشبكات العصبية متعددة الطبقات ذات الاتجاه الواحد، والتي تعتبر جذابة بشكل خاص نظرًا لبنيتها غير الخطية وقدرتها على التعلم. خلال البحث، تم استخدام 40 محملًا: غير تالف، مع أضرار من ثلاثة أنواع ودرجات مختلفة من مدى العطل. تثبت الأبحاث التي أُجريت فعالية الشبكات العصبية في اكتشاف والتعرف على الأعطال في محامل محرك الاستنباط. في حالة اختبار المحامل ذات الحالة غير المعروفة، كانت كفاءة نهج اكتشاف الفشل 77%.
درس سwendrowski وزملاؤه (ثلاثاء) هذا السؤال.