الذكاء الاصطناعي للأمن السيبراني: خريطة منهجية للأدبيات

نظرًا للتعقيدات المتزايدة باستمرار في الجرائم السيبرانية، هناك حاجة لجعل طرق الأمن السيبراني أكثر قوة وذكاء. وهذا سيمكن آليات الدفاع من اتخاذ قرارات في الوقت الفعلي يمكنها الاستجابة بفعالية للهجمات المعقدة. لدعم ذلك، يحتاج كل من الباحثين والممارسين إلى التعرف على الأساليب الحالية لضمان الأمن السيبراني (CyberSec). وبشكل خاص، استخدام الذكاء الاصطناعي لمكافحة الجرائم السيبرانية. ومع ذلك، هناك نقص في الملخصات حول الأساليب الذكية الاصطناعية لمكافحة الجرائم السيبرانية. لمعالجة هذه الفجوة المعرفية، أخذت هذه الدراسة عينة من 131 مقالة من قاعدتين رئيسيتين للبيانات الأكاديمية (مكتبة ACM الرقمية و IEEE Xplore). باستخدام خريطة منهجية، تم تحليل المقالات باستخدام طرق كمية ونوعية. لوحظ أن الأساليب الذكية الاصطناعية قد قدمت مساهمات ملحوظة في مكافحة الجرائم السيبرانية مع تحسين كبير في أنظمة كشف التسلل. كما لوحظ أنه هناك انخفاض في التعقيد الحسابي، وزمن تدريب النموذج، والإنذارات الكاذبة. ومع ذلك، هناك انحراف كبير داخل هذا المجال. قد ركزت معظم الدراسات على أنظمة كشف ومنع التسلل، وكانت التقنية الأكثر هيمنة المستخدمة هي آلات الدعم الشعاعية. كشفت النتائج أيضًا أن الغالبية العظمى من الدراسات تم نشرها في منفذين من المجلات. لذلك، يُقترح أنه لتعزيز البحث في الذكاء الاصطناعي للأمن السيبراني، يحتاج الباحثون إلى اعتماد تقنيات جديدة وأيضًا النشر في منافذ أخرى ذات صلة.