Key points are not available for this paper at this time.
يتطلب التنسيق الناجح في Dec-POMDPs من الوكلاء اعتماد استراتيجيات قوية وأنماط لعب قابلة للتفسير لشركائهم. وضع الفشل الشائع هو كسر التناظر، حيث يتجه الوكلاء بشكل اعتباطي نحو سياسة واحدة من بين العديد من السياسات المتكافئة ولكن غير المتوافقة. وغالبًا ما تتضمن هذه الأمثلة المراقبة الجزئية، مثل توجيه يدك اليمنى مقابل اليد اليسرى لنقل رسالة سرية. في هذه الورقة، نقدم هيكل شبكة متجانسة جديد للاستخدام في Dec-POMDPs يستفيد بشكل فعال من تناظر البيئة لتحسين التنسيق غير المسبق، مما يحقق ذلك بشكل أكثر فعالية من الأساليب السابقة. تعمل طريقتنا أيضًا كـ "عامل تحسين التنسيق" للسياسات العامة المدربة مسبقًا، وبالتالي يمكن تطبيقها في وقت الاختبار بالتزامن مع أي خوارزمية للعب الذاتي. نقدم ضمانات نظرية لعملنا ونختبر على مهمة معيار الذكاء الاصطناعي Hanabi، حيث نوضح أن طرقنا تتفوق على القواعد الأساسية الأخرى التي تأخذ في الاعتبار التناظر في التنسيق غير المسبق، كما أنها قادرة على تحسين قدرة التنسيق لمجموعة متنوعة من السياسات المدربة مسبقًا. بشكل خاص، نظهر أنه يمكن استخدام طريقتنا لتحسين الحالة الرائدة في التنسيق غير المسبق على معيار Hanabi.
درس موغليتش وزملاؤه (الجمعة) هذا السؤال.