Key points are not available for this paper at this time.
تحاول العلاقات الكمية بين الهيكل والنشاط (QSARs) ربط الهيكل الكيميائي بالنشاط باستخدام أساليب إحصائية. نماذج QSAR مفيدة لأغراض متعددة بما في ذلك التنبؤ بأنشطة المواد الكيميائية التي لم يتم اختبارها. لقد جذبت العلاقات الكمية بين الهيكل والنشاط وأساليب أخرى ذات صلة اهتماماً علمياً واسعاً، خاصة في صناعة الأدوية لاكتشاف الأدوية وفي علم السموم وعلوم البيئة لتقييم المخاطر. تم تطوير مجموعة متنوعة من طرق QSAR الجديدة خلال العقد الماضي، حيث ركز معظمها على اكتشاف الأدوية. بالإضافة إلى تعزيز معرفتنا الأساسية حول QSARs، حفزت هذه الجهود العلمية تطبيقاتها في مجموعة واسعة من التخصصات، مثل علم السموم، حيث لم يتم تقدير QSARs بشكل كامل بعد. في هذه المراجعة، نحاول تلخيص وضع QSAR مع التركيز على توضيح الفائدة والقيود لتقنية QSAR. سنقوم أولاً بمراجعة QSAR ثنائية الأبعاد (2D) مع مناقشة توافر واختيار الملحقات الجزيئية المناسبة. ثم سننتقل إلى وصف QSAR ثلاثية الأبعاد (3D) والمشكلات الرئيسية المرتبطة بهذه التقنية، ثم نقارن الملاءمة النسبية لـ 2D و 3D QSAR لتطبيقات مختلفة. بالنظر إلى التطورات التكنولوجية الأخيرة في البحث البيولوجي من أجل التعرف السريع على أهداف الأدوية، نذكر عدة أمثلة يتم فيها استخدام أساليب QSAR بالاشتراك مع المعرفة المحسنة لهياكل ووظائف المستقبل المستهدف. ستختتم المراجعة بمناقشة التح validation الإحصائي لنماذج QSAR، وهو موضوع تلقى اهتماماً ضئيلاً في السنوات الأخيرة على الرغم من أهميته الحاسمة.
درس بيركنز وآخرون (الجمعة) هذا السؤال.