استرجاع المعلومات من بيانات السلاسل الزمنية بناءً على ردود الفعل ذات الصلة

لقد كان هناك اهتمام كبير مؤخرًا في استرجاع بيانات السلاسل الزمنية. استخدمت الأعمال السابقة مقياس تشابه ثابت (مثل، المسافة الإقليدية) لتحديد التشابه بين استعلام محدد من قبل المستخدم والأشياء في قاعدة البيانات. هنا، نصف نهجًا جديدًا لاسترجاع بيانات السلاسل الزمنية من خلال استخدام ردود الفعل ذات الصلة من المستخدم لضبط مقياس التشابه. هذا مهم لأن مقياس المسافة الإقليدية لا يعكس العديد من مفاهيم التشابه بين السلاسل الزمنية. على وجه الخصوص، المسافة الإقليدية حساسة لعدة "تشويهات" مثل الإزاحة، وتغيير السعة، إلخ. اعتمادًا على المجال والمستخدم، قد يرغب الشخص في أن يكون الاستعلام حساسًا أو غير حساس لهذه التشويهات بدرجات مختلفة. تعالج هذه الورقة هذه المشكلة من خلال تقديم ملف تعريف يشفر المفهوم الذاتي للمستخدم عن التشابه في مجال ما. يمكن تعلم هذه الملفات باستمرار من التفاعل مع المستخدم. نوضح أيضًا كيف يمكن تضمين ملف تعريف المستخدم في نظام يستخدم ردود الفعل ذات الصلة لتعديل الاستعلام بطريقة مشابهة لخوارزميات استرجاع النصوص المعروفة.