Key points are not available for this paper at this time.
تهدف معظم أنظمة التوصية في التجارة الإلكترونية الحالية إلى تقديم المنتج المناسب للمستخدم، بناءً على ما إذا كان المستخدم من المرجح أن يشتري أو يحب منتجًا ما. من ناحية أخرى، تعتمد فعالية التوصيات أيضًا على توقيت التوصية. دعونا نأخذ مستخدمًا قام للتو بشراء كمبيوتر محمول كمثال. قد تقوم بشراء بطارية بديلة في غضون عامين (على افتراض أن بطارية الكمبيوتر المحمول الأصلية غالبًا ما تتعطل في ذلك الوقت) وتشتري كمبيوتر محمولًا جديدًا في غضون عامين آخرين. في هذه الحالة، ليس من الجيد تقديم توصية بكمبيوتر محمول جديد أو بطارية بديلة مباشرة بعد أن قامت المستخدم بشراء الكمبيوتر المحمول الجديد. قد يؤثر ذلك سلبًا على رضا المستخدم عن نظام التوصية إذا تلقت توصية بمنتج محتمل مناسب في الوقت الخطأ. نحن نؤكد أن النظام يجب ألا يوصي فقط بالعنصر الأكثر صلة، بل يجب أيضًا أن يوصي في الوقت المناسب.
درس وانغ وزملاؤه (سون،) هذا السؤال.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: