كشف المشاة في الصور تحت الحمراء بناءً على ميزات الشكل المحلي

استخدام صور الأشعة تحت الحمراء مفيد للعديد من تطبيقات المراقبة حيث يجب أن تعمل الأنظمة على مدار الساعة ولا تتوفر الإضاءة الخارجية دائماً. نقوم بالتحقيق في الطرق المستمدة من تحليل الطيف المرئي لمهمة كشف البشر. تم توسيع فئتين من الميزات (ميزات الحواف وميزات HOG) ونموذجي تصنيف (AdaBoost وSVM cascade) لتشمل الصور تحت الحمراء. نجد أنه من الممكن تحقيق أداء كشف في الصور تحت الحمراء يمكن مقارنته بالنتائج الحديثة للصور في الطيف المرئي. كما يظهر أنه على الرغم من اختلاف مظهري الطريقتين بشكل صارخ، إلا أن النطاقين يشاركان العديد من الميزات، التي يُحتمل أن تنشأ من الظلال.