Key points are not available for this paper at this time.
الخلفية: تم توجيه الكثير من الاهتمام نحو التعرف على العلامات المبكرة للإقفار الدماغي في صور الأشعة المقطعية (CT). تم العثور على انخفاض الكثافة في نسيج الدماغ الإقفاري كأكثر العلامات المبكرة شيوعًا. الهدف: تقييم تأثير فلتر التنعيم التكيفي المقترح مسبقًا لتحسين الكشف عن انخفاض الكثافة في السكتة الدماغية الإقفارية الحادة في صور الأشعة المقطعية غير المحسنة. المواد والطرق: تم اختيار 26 مريضًا يعانون من انخفاض الكثافة و49 شخصًا ضابطًا بدون انخفاض كثافة بشكل استعادي في هذه الدراسة. تم تطبيق فلتر المتوسط الجزئي التكيفي (APMF) المصمم لتحسين قابلية اكتشاف مناطق انخفاض الكثافة في صور الأشعة المقطعية غير المحسنة. أشار سبعة أطباء أشعة، بما في ذلك أربعة أطباء أشعة معتمدين وثلاثة مقيمين في الأشعة، إلى مستوى ثقتهم بشأن وجود (أو عدم وجود) انخفاض الكثافة في صور الأشعة، أولًا بدون ثم مع صور معالجة بواسطة APMF. تم تقييم أدائهم بدون وصور معالجة بواسطة APMF من خلال تحليل خصائص التشغيل المستقبلية (ROC). النتائج: زادت متوسط المساحات تحت منحنيات ROC (AUC) لجميع المراقبين من 0.875 إلى 0.929 (P = 0.002) عندما لاحظ أطباء الأشعة الصور المعالجة بواسطة APMF. تحسن متوسط الحساسية في كشف الانخفاض الكثافة بشكل ملحوظ، من 69% (126 من 182 ملاحظة) إلى 89% (151 من 182 ملاحظة)، عند استخدام APMF (P = 0.012). ومع ذلك، لم تتأثر الخصوصية بواسطة APMF (P = 0.41). الاستنتاج: يتمتع APMF بإمكانية تحسين الكشف عن انخفاض كثافة نسيج الدماغ في السكتة الدماغية الإقفارية الحادة في صور الأشعة المقطعية غير المحسنة.
تأكاشي وآخرون. (الجمعة) درسوا هذا السؤال.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: