Key points are not available for this paper at this time.
الغرض تهدف الدراسة إلى فهم كيف تساعد قدرات تحليلات البيانات الضخمة في الشركات الناشئة التكنولوجية على تحقيق ميزة تنافسية وتحسين أداء الشركات. تم إجراء الدراسة في بلدين: الهند والصين. كما تم مناقشة تحليل مقارن في الدراسة. التصميم/الطريقة/النهج جمعت الدراسة ردوداً من الشركات الناشئة التكنولوجية في كل من الهند والصين. تم جمع إجمالي 502 رداً، منها 269 من الهند و233 من الصين. تم تحليل النتائج باستخدام Warp PLS 6.0 بعد اختبار التحيز في الطريقة المشتركة، والإدماج، وموثوقية البيانات. اختبرت الدراسة خمس فرضيات رئيسية واختبرت أيضًا تأثير متغيري تحكم: بلد منشأ الشركة ومدة نشاط الشركة. النتائج وجدنا أن قدرات تحليلات البيانات الضخمة لها تأثير إيجابي وذو دلالة كبيرة على أداء الشركات وميزة التنافسية للشركات الناشئة التكنولوجية. بينما أثبتت الثقافة التنظيمية أن لها تأثيرًا إيجابيًا كمودّرات، وُجد أن الابتكار ليس له تأثير ذو دلالة. كما وُجد أن عمر الشركة ليس له تأثير ذو دلالة بينما يلعب بلد المنشأ دورًا مهمًا في تعريف نجاحها. الأصالة/القيمة تقدم الدراسة رؤى رئيسية للشركات الناشئة التكنولوجية التي تعمل في بلدين يجمعهما الجوار الجغرافي ولكنهما يختلفان في الخبرة التكنولوجية. علاوة على ذلك، تقدم الدراسة رؤى رئيسية حول كيف يساهم بلد المنشأ بشكل كبير في تفسير نجاح الشركة وتنافسيتها.
أبيشيك بيهل (الأربعاء،) درس هذا السؤال.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: