Key points are not available for this paper at this time.
أصبحت المراقبة المستندة إلى الحالة (CBM)، بفضل نطاقها الكبير في تحسين كفاءة تكلفة التشغيل، مكونًا مهمًا في معظم أطر صيانة الآلات الصناعية. بينما توجد العديد من الاستراتيجيات بالفعل للمراقبة المستندة إلى الحالة، يقدم هذا البحث إطار تحليل أنماط جديد، يركز على تحسين موثوقية الكشف عن الأخطاء في الوقت الحقيقي. يستند الإطار المقدم إلى طريقة جديدة لاختيار الميزات، والتي تختار ميزات جيدة وموثوقة ومتسقة. يتم اقتراح مؤشرات رسومية في هذا البحث تحاول قياس جودة الميزات وبالتالي تصنيفها لإجراء اختيار الميزات. تأخذ الخوارزمية المقدمة أيضًا في الاعتبار إمكانية دخول بيانات معطوبة أثناء جمع البيانات، وتتخذ خطوات ضرورية لاستبعادها. بالإضافة إلى ذلك، تم تقديم طرق جديدة لتنظيم بيانات التدريب وطريقة لتحديد المواقع الحساسة لتركيب الحساسات، من أجل تحسين جودة الميزات المختارة بشكل أكبر. للتحقق من صحة الإطار، تم إجراء تجارب على ضاغط هواء للكشف في الوقت الحقيقي عن خطأ صمام دخان التسرب وخطأ صمام خروج التسرب، وكذلك على محرك تحريض للكشف عن وجود محامل معطوبة. تظهر النتائج بوضوح تحسينًا كبيرًا في أداء الكشف عن الأخطاء وتؤكد فعالية الإطار المقترح.
درس فيرما وآخرون (Fri،) هذا السؤال.