مشكلات التعامل مع البيانات المفقودة والتقليل الإعلامي في التجارب السريرية

تتمثل إحدى المشكلات الشائعة في التجارب السريرية في البيانات المفقودة التي تحدث عندما لا يكمل المرضى الدراسة وينسحبون دون قياسات إضافية. تؤدي البيانات المفقودة إلى أن تكون التحليلات الإحصائية المعتادة للبيانات الكاملة أو المتاحة عرضة للتحيز. لا توجد طرق قابلة للتطبيق عالميًا للتعامل مع البيانات المفقودة. نوصي بما يلي: (1) الإبلاغ عن أسباب الانسحاب والنسب المئوية لكل مجموعة علاجية؛ (2) إجراء تحليلات حساسية لتشمل سيناريوهات مختلفة من الافتراضات ومناقشة الاتساق أو التناقض بينها؛ (3) الانتباه لتقليل فرصة الانسحاب خلال مرحلة التصميم وأثناء متابعة التجربة؛ (4) جمع بيانات بعد الانسحاب حول النقاط النهائية الرئيسية، إذا كان ذلك ممكنًا؛ و (5) اعتبار حدث الانسحاب نفسه نقطة نهائية مهمة في الدراسات التي تتضمن عددًا كبيرًا من الانسحابات.