تمييز الاكتئاب استنادًا إلى ميزات التعبيرات الوجهية والصوتية الديناميكية باستخدام تحليل الانحدار بأقل المربعات الجزئية

الاكتئاب هو اضطراب مزاجي نموذجي، والأشخاص الذين غالبًا ما يكونون في هذه الحالة يواجهون مخاطر على المستوى العقلي وحتى البدني. في السنوات الأخيرة، زاد الاهتمام بشكل متزايد في تحليل الاكتئاب المعتمد على الآلات. في مثل هذه الحالة المزاجية المنخفضة، تظهر كل من التعبيرات الوجهية وصوت الإنسان مختلفة عن تلك في الحالات الطبيعية. تقدم هذه الورقة طريقة مبتكرة، تقوم بشكل شامل بنمذجة الوسائط البصرية والصوتية، وتتنبأ تلقائيًا بمقياس الاكتئاب. من ناحية، يقوم مخطط تاريخ الحركة (MHH) باستخراج الديناميات من البيانات الصوتية والفيديو المقابلة لتمثيل خصائص التغيرات الطفيفة في التعبيرات الوجهية والصوتية للاكتئاب. من ناحية أخرى، يتم تطبيق خوارزمية تحليل الانحدار بأقل المربعات الجزئية (PLS) على كل وسيط، لتعلم العلاقة بين الميزات الديناميكية ومقاييس الاكتئاب باستخدام بيانات التدريب، ثم التنبؤ بمقياس الاكتئاب لبيانات غير مرئية. تجمع قيم التنبؤ للقرائن البصرية والصوتية لاحقًا على مستوى القرار من أجل اتخاذ القرار النهائي. يتم تقييم النهج المقترح على مجموعة بيانات AVEC2013 وتبرز النتائج التجريبية بوضوح فعاليته وأدائه الأفضل مقارنة بالنتائج الأساسية المقدمة من قبل منظمي تحدي AVEC2013.