Key points are not available for this paper at this time.
تعتبر كمية تكلس الشرايين التاجية (CAC) مؤشراً قوياً ومستقلاً للأحداث القلبية الوعائية. نقدم نظاماً يقوم تلقائياً بتحديد كمية تكلس الشرايين التاجية الكلية لكل مريض و لكل شريان تاجي في تصوير القلب المقطعي المحوسب المعزز كهربائياً بدون تباين. يحدد النظام التكلسات المرشحة التي لا يمكن تصنيفها تلقائياً بدرجة عالية من اليقين ويقوم بعرضها بشكل اختياري على خبير للمراجعة. تم استخراج المرشحين من خلال عتبة قائمة على الشدة ووصفها من خلال ميزات الموقع المستمدة من المواقع التقديرية للشرايين التاجية، بالإضافة إلى ميزات الحجم والشكل والشدة. بعد ذلك، ميز مصنف ذو فئتين بين التكلسات التاجية والسلبيات أو مصنف متعدد الفئات قام بتصنيف CAC لكل شريان تاجي. تم تحديد المرشحين الذين لا يمكن تصنيفهم بدرجة عالية من اليقين من خلال كشف الغموض المبني على الإنتروبيا وعرضهم على خبير للمراجعة وإعادة التصنيف المحتمل. تم تقييم النظام باستخدام 530 صورة اختبار. باستخدام مصنف الفئتين، كانت معامل الارتباط داخل الفئة (ICC) بين CAC الكلي للمريض المحدد مرجعياً والمحدد تلقائيًا 0.95. باستخدام المصنف متعدد الفئات، كانت ICC بين CAC المحدد مرجعياً والمحدد تلقائيًا لكل شريان 0.98 (LAD)، 0.69 (LCX)، و 0.95 (RCA). في 49% من حالات التصوير المقطعي، لم يتم تحديد أي مرشحين غامضين، بينما زادت المراجعة لبقية الصور المقطعية ICC ل CAC الكلي للمريض إلى 1.00 و CAC لكل شريان إلى 1.00 (LAD)، 0.95 (LCX)، و 0.99 (RCA). في الختام، يمكن تحديد CAC تلقائيًا في تصوير القلب المقطعي المحوسب المعزز كهربائياً بدون تباين. قد يمكّن كشف الغموض مع مراجعة الخبراء من تطبيق التصنيف التلقائي لـ CAC في العيادة بأداء Comparable to that of a human expert.
درس وولترينك وآخرون (Mon،) هذا السؤال.