كشف الوجه باستخدام Faster R-CNN

على الرغم من أن الطرق المعتمدة على التعلم العميق لكشف الكائنات العامة قد تحسنت بسرعة في العامين الماضيين، لا تزال معظم approaches لكشف الوجه تعتمد على إطار عمل R-CNN ، مما يؤدي إلى دقة وسرعة معالجة محدودة. في هذه الورقة، نبحث في تطبيق Faster R-CNN ، الذي أظهر مؤخرًا نتائج مثيرة للإعجاب على معايير كشف الكائنات المختلفة، على كشف الوجه. من خلال تدريب نموذج Faster R-CNN على مجموعة بيانات الوجه الكبيرة WIDER، نحن نبلغ عن نتائج رائدة في المجال على مجموعة اختبار WIDER بالإضافة إلى معيارين آخرين مستخدمين على نطاق واسع لكشف الوجه، FDDB و IJB-A التي تم إصدارها مؤخرًا.