Key points are not available for this paper at this time.
تستكشف هذه الورقة استخدام ميزات النطاق والدوران لتصنيف الأهداف في أنظمة مساعدة السائق المتقدمة (ADAS). تم تسجيل مجموعة بيانات المشاة وراكبي الدراجات باستخدام حسّاس رادار الكشف والمجال الموجي المستمر بتردد 77 غيغاهرتز (FMCW). تم اقتراح وتقييم نموذج تعلم عميق يعتمد على الذاكرة الطويلة القصيرة الالتفاف (CLSTM) باستخدام مجموعة البيانات المسجلة. يستخدم النموذج المقترح طريقة جديدة لضغط الميزات المعتمدة على طبقة الالتفاف. أظهر نموذجنا المقترح قدرة جيدة على التعميم على مجموعة البيانات وكان أداؤه بدقة متوسطة تبلغ 94.76% على مجموعة الاختبار الفرعية.
درس خالد وآخرون (Mon,) هذا السؤال.