Key points are not available for this paper at this time.
يمكن استنتاج الوعي بالموقف من سياق المستخدم مثل انتقال وضع الجسم وبيانات الموقع. تضم الهواتف الذكية والمنازل الذكية مستشعرات يمكنها تسجيل هذه المعلومات دون إزعاج كبير للمستخدم. تم تطوير خوارزميات لتصنيف أوضاع النشاط لاستنتاج المواقف الحالية؛ وقياس الموقع الفعلي للمستخدم، من أجل توفير سياق يساعد في مثل هذا التفسير. تم الكشف عن الموقع باستخدام خوارزمية تقسيم فرعي؛ وتم إجراء تصنيف النشاط باستخدام خوارزمية هرمية مع استدلال عكسي؛ وتم الكشف عن السقوط باستخدام مجموعة متعددة من السياقات (الوضع الحالي، انتقال الوضع، الموقع، ومعدل ضربات القلب) بناءً على نموذجين: "سقوط مؤكد" و"سقوط محتمل." تم تقييم الأساليب على تسعة متطوعين باستخدام هاتف ذكي، الذي قدم بيانات تسارع واتجاه، وشبكة تحديد الهوية عن طريق الترددات الراديوية تم نشرها في بيئة داخلية. أظهرت النتائج التجريبية حساسية الكشف عن السقوط بنسبة 94.7% ونوعية بنسبة 85.7%. من خلال توفير السياق المناسب، يمكن تعزيز قوة خوارزميات التعرف على الموقف.
درس Zhang et al. (Fri,) هذا السؤال.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: