Key points are not available for this paper at this time.
في هذا العمل، نستكشف استخدام مستشعرات رخيصة لمراقبة أنشطة الأبقار الحلوب بهدف استخدام هذه المستشعرات كجزء من نظام للكشف عن الأحداث المهمة مثل متى تكون البقرة مريضة أو في حرارة. يعتمد هذا على التقدم في التعرف على أنشطة البشر (HAR) حيث يتم استخدام المستشعرات القابلة للارتداء لجمع البيانات واستنتاج النشاط البشري. يعتمد نظام المستشعرات لدينا على معالج Raspberry Pi مرتبط بمستشعر تسارع. نستكشف استخدام تقنيات تعلم الآلة البسيطة لاستنتاج النشاط من البيانات التي نجمعها ونظهر أن نظامنا البسيط لديه القدرة على الكشف عن أنشطة حيوانات مختلفة مثل المشي والوقوف والتغذية. كما نقوم باختبار النظام على الكشف عن الأنشطة البشرية التي تم جمعها تحت ظروف مسيطرة لإظهار الإمكانية المحتملة لاستخدام النظام. نتخيل نظام إنترنت أشياء (IoT) مع الأبقار في القطيع مزودة بالمستشعرات المناسبة التي تنقل المعلومات إلى الخوادم عبر الإنترنت. وبالتالي، يمكن للمزارعين الوصول إلى معلومات عن ماشيتهم في أي وقت واتخاذ الإجراءات المناسبة عند اكتشاف الأحداث المثيرة للاهتمام.
دراست "Ciira و Maina (Mon)" هذا السؤال.