Key points are not available for this paper at this time.
الهدف من التعلم الذاتي المراقبة من الصور هو بناء تمثيلات للصور ذات دلالة معنوية من خلال مهام مسبقة لا تتطلب تعليقات دلالية لمجموعة تدريب كبيرة من الصور. العديد من المهام المسبقة تؤدي إلى تمثيلات تتغير مع تحولات الصورة. نحن نرى أنه، بدلاً من ذلك، يجب أن تكون التمثيلات الدلالية غير متغيرة تحت مثل هذه التحولات. على وجه الخصوص، نقوم بتطوير التعلم لتمثيلات غير متغيرة مسبقًا (PIRL، يُنطق كـ "لؤلؤة") الذي يتعلم تمثيلات غير متغيرة بناءً على المهام المسبقة. نستخدم PIRL مع مهمة مسبقة شائعة تتضمن حل الألغاز. نجد أن PIRL يحسن بشكل كبير الجودة الدلالية لتمثيلات الصور المكتسبة. نهجنا يضع معيارًا جديدًا في التعلم الذاتي المراقبة من الصور على العديد من المعايير الشائعة للتعلم الذاتي المراقبة. على الرغم من أنه غير مراقب، فإن PIRL يتفوق على التدريب المسبق المراقب في تعلم تمثيلات الصور لرصد الكائنات. مجتمعة، تظهر نتائجنا إمكانيات التعلم الذاتي المراقبة لتمثيلات الصور مع خصائص عدم التغير الجيدة.
درس ميسرا وآخرون (Mon,) هذا السؤال.