Key points are not available for this paper at this time.
تم تطوير أنظمة التشخيص المدعومة بالحاسوب (CAD) لمساعدة أطباء الأشعة في الكشف المبكر عن سرطان الرئة في الأشعة السينية وصور الأشعة المقطعية (CT). من أجل تحسين الحساسية لاكتشاف العُقيدات، استخدم العديد من الباحثين مرشحًا كخطوة معالجة مسبقة لتعزيز العُقيدات. ومع ذلك، تعزز هذه المرشحات ليس فقط العُقيدات، بل أيضًا الهياكل التشريحية الأخرى مثل الأضلاع، والأوعية الدموية، وجدران الشعب الهوائية. ولذلك، يتم غالبًا اكتشاف العُقيدات مع عدد كبير من النتائج الإيجابية الكاذبة الناتجة عن هذه الهياكل التشريحية الطبيعية. في هذه الدراسة، قمنا بتطوير ثلاث مرشحات تعزيز انتقائية للنقطة، والخط، والمستوى التي يمكن أن تعزز في نفس الوقت الأجسام ذات الشكل المحدد (على سبيل المثال، العُقيدات الشبيهة بالنقطة) وتثبط الأجسام ذات الأشكال الأخرى (على سبيل المثال، الأوعية الشبيهة بالخط). لذلك، كخطوات معالجة مسبقة، ستكون هذه المرشحات مفيدة لتحسين حساسية اكتشاف العُقيدات ولتقليل عدد النتائج الإيجابية الكاذبة. طبقنا مرشحات التعزيز لدينا على صور مصطنعة لإظهار أنها يمكن أن تعزز بشكل انتقائي شكلًا محددًا وتثبط أشكالًا أخرى. كما طبقنا مرشحات التعزيز لدينا على صور الأشعة المقطعية ثنائية الأبعاد (2D) وثلاثية الأبعاد (3D) الحقيقية لإظهار فعاليتها في تعزيز الأجسام المحددة في الصور الطبية الحقيقية. نعتقد أن مرشحات التعزيز الثلاثة التي تم تطويرها في هذه الدراسة ستكون مفيدة في الكشف المحوسب عن السرطان في الصور الطبية ثنائية وثلاثية الأبعاد.
دراسة Li وآخرون (Mon,) في هذا السؤال.