Key points are not available for this paper at this time.
الملخص الخلفية وأهداف الدراسة يحمل السرطان الغزوي خطر الان metastasis، ولذلك فإن القدرة على التمييز بين الآفات السرطانية الغزوية والآفات الأقل عدوانية أمر مهم. لقد قمنا بتقييم نظام تشخيص مدعوم بالحاسوب يستخدم التنظير الداخلي التكبيري فائق الدقة (حوالي × 400). المرضى والأساليب أنشأنا قاعدة بيانات للصور من سلسلة متتالية من 5843 صورة تنظير داخلي لـ 375 آفة. من أجل إنشاء خوارزمية تشخيص، تم استخراج 5543 صورة تنظير داخلي عشوائيًا من قاعدة البيانات لـ 238 آفة للتعلم الآلي. طبقنا الخوارزمية المستخلصة على 200 صورة تنظير داخلي وحسبنا خصائص الاختبار لتشخيص السرطان الغزوي. عرفنا التشخيص عالي الثقة على أنه يحتوي على احتمالية ≥ 90 % أن يكون صحيحًا. النتائج من بين 200 صورة اختبار، كانت 188 (94.0 %) قابلة للتقييم باستخدام نظام EC-CAD. كانت الحساسية والدقة والنسبة المئوية الصحيحة (PPV) والقيمة التنبؤية السلبية (NPV) 89.4 %، 98.9 %، 94.1 %، 98.8 %، و90.1 %، على التوالي. كان للتشخيص عالي الثقة حساسية وخصوصية ودقة وPPV وNPV بلغت 98.1 %، 100 %، 99.3 %، 100 %، و98.8 %، على التوالي. الاستنتاج: قد يكون EC-CAD أداة مفيدة في تشخيص سرطان القولون الغزوي.
درس تاكيدا وزملاؤه (الخميس) هذا السؤال.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: