Key points are not available for this paper at this time.
أظهر جون كوزا (1992) أن شكلًا من أشكال التعلم الآلي يمكن أن يُبنى باستخدام تقنيات الحوسبة التطورية مع بيانات LISP. نصف هنا توسعًا على هذا المبدأ باستخدام مجموعات العمليات المنطقية الغامضة بدلاً من LISP. نوضح أن البرمجة الوراثية يمكن استخدامها لتوليد أشجار من بيانات المنطق الغامض التي تُحسن بعض العمليات الخارجية، وأنه يمكن تحويل هذه البيانات إلى قواعد باللغة الطبيعية، وأن هذه القواعد يسهل فهمها من قبل الجمهور غير المتخصص. كأحد الأمثلة، نستخدم المتداولين الماليين. نوضح تطبيق هذه التقنيات في أتمتة التداول المالي. كما نوضح أنه حتى مع إعداد بيانات ضئيل، فإن التقنية تنتج قواعد تؤدي أداءً جيدًا خارج العينة على مجموعة من الأدوات المالية المختلفة.
درس إدموندز وآخرون (الثلاثاء) هذا السؤال.