Key points are not available for this paper at this time.
تقدّم هذه الورقة نهجًا جديدًا يجمع بين تحليل البيانات الرمزية ونظرية المصفوفات من خلال مفهوم المصفوفات العشوائية ذات القيم الترددية. تم تصميم هذا الإطار للتعامل مع تعقيدات البيانات الواقعية، مما يقدم تقنيات نمذجة إحصائية محسّنة تناسب بشكل خاص مجموعات البيانات الكبيرة والمعقدة حيث قد تكون الطرق التقليدية غير كافية. نطور طرقًا تكرارية وبايزية لاستنتاج إحصائي المصفوفات العشوائية ذات القيم الترددية، مما يوفر إطار تحليلي شامل. نقوم بإجراء محاكاة واسعة النطاق لمقارنة أداء هذه الطرق، موضحين أن مقدّرات بايزي تتفوق على مقدّرات الاحتمال الأقصى تحت دالة فقدان فربانيوس. يتم توضيح الفائدة العملية لنهجنا من خلال تطبيق على علم المناخ وبيانات درجة الحرارة، مما يبرز مزايا المصفوفات العشوائية ذات القيم الترددية في السيناريوهات الواقعية.
درس سادقخاني وآخرون (الأربعاء) هذا السؤال.