كشف النوبات الصرعية: تحليل أداء نطاق غاما في إشارة EEG باستخدام تحويل فورييه قصير المدى

تتكون إشارة EEG من نطاقات ترددية متنوعة، والتي تمثل الأنشطة البشرية مثل العواطف، والانتباه، ومرحلة النوم، وما إلى ذلك. من أجل الكشف عن النوبات الصرعية، يتطلب الأمر إجراء تصنيف على أساس شرائح EEG المختلفة. تقدم هذه الورقة تحليل أداء نطاق غاما في إشارة EEG باستخدام تحويل فورييه قصير المدى (STFT). كما تقدم مقارنة بين أساليب التصنيف المختلفة وتحقق دقة جيدة جدًا مع بعض تقنيات التصنيف. تم إجراء التحليل مع المراحل التالية: STFT، واستخراج نطاق تردد غاما، واستخراج الميزات الإحصائية، وأخيرًا تم تطبيقه على المصنف. تتعامل هذه الورقة مع استخراج الميزات الإحصائية من البيانات ثنائية الأبعاد المستخلصة باستخدام STFT وتم إجراء التصنيف في النطاق عالي التردد للصرع. هنا، حقق المصنف المقترح غابة عشوائية (RF) دقة 90٪.