شبكة عصبية ضبابية تتعلم قواعد التحكم الضبابية ودوال الانتماء من خلال إعادة انتشار الخطأ الضبابي

تم تقديم نوع من بنية الشبكة العصبية المصممة لمهام التحكم. تُسمى الشبكة العصبية الضبابية. يمكن تفسير هيكل الشبكة من حيث جهاز التحكم الضبابي. لها بنية ثلاثية الطبقات وتستخدم المجموعات الضبابية كأوزان لها. خوارزمية إعادة انتشار الخطأ الضبابي، وهي خوارزمية تعلم خاصة مستوحاة من إجراء BP القياسي للشبكات العصبية متعددة المتغيرات، قادرة على تعلم المجموعات الضبابية. النسخة الموسعة المقدمة قادرة أيضًا على تعلم قواعد 'إذا-ثم' الضبابية من خلال تقليل عدد العقد في الطبقة المخفية للشبكة. لا تتعلم الشبكة من الأمثلة، بل من خلال تقييم مقياس خطأ ضبابي خاص.