Key points are not available for this paper at this time.
تدرس هذه الورقة البناء الشامل لرسم بياني معرفي للذكاء الاصطناعي (KG) من الأوراق العلمية. نركز على استخراج أربعة أنواع من العلاقات: evaluatedOn بين المهام ومجموعات البيانات، evaluatedBy بين المهام ومقاييس التقييم، بالإضافة إلى العلاقات المترابطة والعلاقات ذات الصلة بين نفس النوع من الكيانات. على سبيل المثال، "درجة F1" مترابطة مع "مقياس F". نقدم طرقًا جديدة لكل من هذه الأنواع من العلاقات ونطبق إطار عملنا النهائي (SciNLP-KG) على 30,000 ورقة بحثية في الذكاء الاصطناعي من مجموعة ACL لبناء رسم بياني معرفي على نطاق واسع، مما يمكن أن يسهل البناء التلقائي لقوائم المتصدرين العلمية لمجتمع الذكاء الاصطناعي. تشير نتائج تجاربنا إلى أن الرسم البياني الناتج يحتوي على معلومات عالية الجودة.
قام موندال وآخرون (الجمعة) بدراسة هذا السؤال.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: