Key points are not available for this paper at this time.
يواجه الكشف غير المشروط عن الفيضانات في المناطق الكبيرة باستخدام بيانات رادار الفتحة الاصطناعية (SAR) دائمًا تحدي تحديد العتبة تلقائيًا، نظرًا لأن الهيستوجرامات للصور ذات النطاق الكبير تكون أحادية الوضع، مما يصعّب تحديد العتبة. في هذه الورقة، يتم تقديم طريقة لاختيار البلاط مستندة إلى تقسيم رقعة الشطرنج متعددة المقاييس بشكل متكرّر. تشمل هذه الطريقة إجراء بحث قوي للبلاطات التي تطيع التوزيع الغاوسي ثنائي الوضع، وخوارزمية تحديد العتبات المستندة إلى الهيستوجرام غير المعامل لتحديد مناطق المياه. ثم يتم دمج العتبات في خوارزمية النمو الإقليمي للحصول على خريطة فيضانات متسقة. بالإضافة إلى ذلك، يتم اقتراح تقنية تحسين التصنيف باستخدام تقسيم متعدد الدقة لمعالجة الإغفال في منطقة الفيضانات غير المتجانسة الناتجة عن خشونة سطح الماء بسبب العوامل الجوية (مثل الرياح أو الأمطار). تظهر التجارب على منطقة فيضانات نهر جايلينغ في يوليو 2018 باستخدام صور ساتل-1 دقة تصنيف عالية تبلغ 99.05٪ من خلال التحقق من صحة بيانات لاندسات-8، مما يشير إلى صلاحية الطريقة المقترحة.
درس كاو وآخرون (ثلاثاء) هذا السؤال.