Key points are not available for this paper at this time.
نربط بين الاستشعار المضغوط (CS) وتصميم التجارب البايسية ونقدم طريقة تقريبية جديدة فعالة للأخيرة، تستند إلى انتشار التوقع. في دراسة مقارنة كبيرة حول قياس الصور الطبيعية بشكل خطي، نوضح أن الأسلوب البسيط القياسي لقياس معاملات المويجات من الأعلى إلى الأسفل يتفوق بشكل منهجي على طرق CS باستخدام قياسات عشوائية؛ حيث أن نهج تحسين الإسقاط المتسلسل لـ (Ji & Carin، 2007) يعمل بشكل أسوأ. كما نوضح أن طريقتنا البايسية التقريبية الخاصة قادرة على تعلم فلاتر القياس على الصور الكاملة بكفاءة التي تتفوق على الأسلوب القائم على المويجات. على حد علمنا، فإن محاولتنا هي الأولى الناجحة في
درس Seeger وزملاؤه هذا السؤال.