Key points are not available for this paper at this time.
يتم تقديم مقارنة مفصلة بين خوارزميات جيرشبرغ-ساكستون الأصلية وخوارزمية يانغ-غو لإعادة بناء الصور النموذجية من قياسين للشدّة في نظام تحويل غير وحدوي. تعتبر خوارزمية يانغ-غو تعميماً لخوارزمية جيرشبرغ-ساكستون وهي فعّالة في حل مشكلة استعادة السعة-الطور العامة في أي نظام تحويل خطي وحدوي أو غير وحدوي. بالنسبة لنظام تحويل وحدوي، تتطابق خوارزمية يانغ-غو مع خوارزمية جيرشبرغ-ساكستون. كما تم التحقيق في إعادة بناء الصور من بيانات متأثرة بضوضاء عشوائية. تظهر نتائج المحاكاة أن خوارزمية يانغ-غو حساسة نسبياً لوجود الضوضاء في البيانات. في جميع الحالات المدروسة، أدت خوارزمية يانغ-غو دائماً إلى استعادة دقيقة للطور.
قام يانغ وآخرون (Mon,) بدراسة هذا السؤال.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: