Key points are not available for this paper at this time.
الخلفية: تُعتبر مقاطعة مپومالانغا في جنوب أفريقيا منطقة ذات نقل منخفض للملاريا وتتعرض لجوائح الملاريا. تم استخدام منهجية SaTScan من قبل برنامج مكافحة الملاريا لاكتشاف تجمعات الملاريا المحلية للمساعدة في تخطيط السيطرة على المرض. تداخلت الموسم الثالث لتحديد تجمعات الحالات مع الموسم الأول لتنفيذ نظام تحديد الاستجابة للجوائح في المنطقة. الطرق: تم استخدام برنامج SaTScan باستخدام طريقة كوللدورف للتبديل الزمني المكاني الرجعي ونموذج برنولي الصرف المكاني البحت لتحديد تجمعات الملاريا باستخدام حالات مؤكدة بشكل قاطع في سبع بلديات على مدار ثلاثة مواسم للملاريا. بعد الإبلاغ عن الحالات بشكل سلبي في المرافق الصحية خلال مواسم 2002 إلى 2005، تم تنفيذ كشف الحالات النشط في المجتمعات، مما ساعد في تحديد المصدر المحتمل للعدوى. تم استكشاف التوزيع والدلالة الإحصائية للتجمعات من خلال تكرار مونت كارلو لمجموعات البيانات تحت الفرضية الصفرية مع تكرارات تزيد عن 999 لضمان قوة كافية لتعريف التجمعات. النتائج والنقاش: اكتشفت SaTScan خمسة تجمعات مكانية واثنين من التجمعات الزمنية المكانية خلال فترة الدراسة. كانت هناك توافق قوي بين تكتل الحالات المحلية المعترف بها وإعلان الجائحة في بلديات معينة. أبلغت كل من Albertsnek و Thambokulu عن جوائح الملاريا في نفس الموسم كتجمعات زمنية مكانية. قد يسمح هذا التآزر بالتحقق المتبادل من النظامين في تأكيد الجوائح التي تتطلب موارد إضافية وتحديد التجمعات على المستوى المحلي لاستهداف الموارد بشكل أفضل. الاستنتاج: ساعد استكشاف تجمع الحالات في تخطيط أنشطة الصحة العامة، بما في ذلك تحفيز العاملين الصحيين والموارد. حيثما كان ذلك مناسبًا، تم تنفيذ أيضًا رش البقايا الداخلية، وعلاج اليرقات البؤري، وأنشطة تعزيز الصحة.
درس كولمان وآخرون (جمعة) هذا السؤال.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: