تجارة بيانات الدولارات: أضرار الخصوصية مقابل المخاطر الاقتصادية في اعتماد الذكاء الاصطناعي المخصص

تؤثر المخاوف المتعلقة بالخصوصية بشكل كبير على اعتماد الذكاء الاصطناعي، ومع ذلك، لا يُعرف الكثير عن كيفية تشكيل بيئات المعلومات لاستجابات المستخدمين لتهديدات تسرب البيانات. أجرينا تجربة بين الموضوعات بتصميم 2 × 3 (N = 610) تدرس كيف تؤثر المخاطر مقابل الغموض بشأن تسريب الخصوصية على اعتماد تخصيص الذكاء الاصطناعي. اختار المشاركون بين سلال المنتجات القياسية وسلال المنتجات المخصصة بالذكاء الاصطناعي، حيث تتطلب التخصيصات مشاركة البيانات التي قد تتسرب إلى خوارزميات التسعير. تحت المخاطر (احتمال تسرب 30%)، لم نجد أي فرق في اعتماد الذكاء الاصطناعي بين الظروف المهددة للخصوصية والحيادية (حوالي 50% اعتماد). تحت الغموض (نطاق 10-50%)، قللت تهديدات الخصوصية بشكل كبير من الاعتماد مقارنة بالظروف الحيادية. هذه النتيجة تنطبق على البيانات السكانية الحساسة وكذلك بيانات التفضيل المجهولة. يقدم المستخدمون عروضاً مبالغ فيها بشكل منهجي بشأن تسميات الإفصاح عن الخصوصية، مما يشير إلى طلب قوي على مؤسسات الشفافية. ومن المهم أن تهديدات تسرب الخصوصية لم تؤثر على سلوك التفاوض اللاحق مع الخوارزميات. تشير نتائجنا إلى أن الغموض حول تسرب البيانات، بدلاً من تفضيلات الخصوصية فقط، يقود سلوك التجنب بين المستخدمين نحو الذكاء الاصطناعي المخصص.