تقسيم الصور البايزية العميقة لتقدير أكثر موثوقية لنسبة قذف البطين الأيسر

نسبة قذف البطين الأيسر (LVEF) هي واحدة من أكثر المعايير القلبية قياسًا في تخطيط صدى القلب (الإيكو). بينما تقترح الإرشادات السريرية استخدام المناظر القمية لتقييم LVEF، فإن الحصول على هذه المناظر يكون صعبًا بالنسبة للعاملين الأقل خبرة. وبالتحديد، في التصوير عند نقطة الرعاية، تُستخدم غالبًا المناظر الجانبية الصدرية للتقييم السريع لـ LVEF، نظرًا لأن الحصول على هذه المناظر قد يكون أسهل. ومع ذلك، فإن تقدير LVEF بشكل موثوق يمثل تحديًا بسبب التباين العالي في جودة الإيكو والهياكل القلبية الوعائية عبر مرضى مختلفين. في هذه الورقة، نصيغ نهج التعلم العميق البايزي لتقدير LVEF تلقائيًا بالكامل بناءً على تقسيم البطين الأيسر (LV) في مستوى العضلات الحليمية الجانبية الصدرية (PSAX-PM). يستغل النهج المقترح عدم اليقين في تقسيم LV لتحسين موثوقية LVEF المبلغ عنها. تُظهر التجارب باستخدام مجموعة بيانات تضم 2680 مريضًا أن النهج المقترح يمكن أن يزيد من درجة R2 لتقدير LVEF بهامش نسبي ملحوظ قدره 17.9%، بينما يكتشف تلقائيًا ويتجاهل حوالي 6% من الحالات ذات أعلى عدم يقين تنبؤي.