حول إساءة استخدام الشبكات العصبية الاصطناعية في التصنيف التشخيصي والتنبؤي في علم الأورام

أصبحت تطبيقات الشبكات العصبية الاصطناعية (ANNs) للتصنيف التشخيصي والتنبؤي في الطب السريري شائعة جداً. على وجه الخصوص، تم استخدام الشبكات العصبية المتقدمة بشكل واسع، وغالباً ما تكون مصحوبة ببيانات مبالغ فيها عن إمكاناتها. في هذه الورقة، تم استعراض أساسيات الشبكات العصبية المتقدمة ونظيراتها الإحصائية (أي نماذج الانحدار اللوجستي). نوضح أن الاستخدام غير النقدي للشبكات العصبية الاصطناعية قد يؤدي إلى مشاكل خطيرة، مثل ملائمة وظائف غير معقولة لوصف احتمال الانتماء إلى الفئة وتقدير خاطئ لاحتمالات التصنيف الخاطئ. في تطبيقات الشبكات العصبية الاصطناعية على بيانات البقاء، تظهر صعوبات إضافية. أخيراً، تم الإبلاغ عن نتائج بحث في الأدبيات الطبية من 1991 إلى 1995 حول تطبيقات الشبكات العصبية الاصطناعية في علم الأورام وبعض الأخطاء الشائعة الهامة. وخلصت الورقة إلى عدم وجود دليل حتى الآن على أن تطبيق الشبكات العصبية الاصطناعية يمثل تقدماً حقيقياً في مجال التشخيص والتنبؤ في علم الأورام.