Key points are not available for this paper at this time.
مع انتشار حساب الخدمات والحوسبة السحابية، تظهر المزيد والمزيد من الخدمات على الإنترنت، ما يؤدي إلى توليد حجم هائل من البيانات، مثل سجلات التتبع، معلومات جودة الخدمة، علاقة الخدمة، إلخ. تصبح البيانات الناتجة عن الخدمة مفرطة الحجم والتعقيد بحيث يصعب معالجتها بشكل فعال بواسطة الأساليب التقليدية. كيف يتم تخزين البيانات الضخمة المدارة من الخدمة وإدارتها وإنشاء قيمة منها يصبح مشكلة بحثية مهمة. من ناحية أخرى، مع زيادة كمية البيانات، هناك حاجة ملحة لوجود بنية تحتية واحدة توفر وظيفة شائعة لإدارة وتحليل أنواع مختلفة من البيانات الضخمة الناتجة عن الخدمة. لمعالجة هذا التحدي، يوفر هذا المقال نظرة عامة على البيانات الضخمة الناتجة عن الخدمة وبيانات كبيرة كخدمة. أولاً، يتم استغلال ثلاثة أنواع من البيانات الضخمة الناتجة عن الخدمة لتعزيز أداء النظام. ثم، يتم استخدام بيانات كبيرة كخدمة، بما في ذلك بنية البيانات الضخمة كخدمة، منصة البيانات الضخمة كخدمة، وبرنامج التحليلات الخاصة بالبيانات الضخمة كخدمة، لتقديم خدمات متعلقة بالبيانات الضخمة المشتركة (مثل، الوصول إلى البيانات الضخمة الناتجة عن الخدمة ونتائج تحليلات البيانات) للمستخدمين لتعزيز الكفاءة وتقليل التكاليف.
درس تشنغ وآخرون (سات) هذا السؤال.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: