Key points are not available for this paper at this time.
يهدف الحساب المحسن المقدم في هذه الورقة إلى تحسين عملية تعلم الشبكات العصبية باستخدام خوارزمية ليفنبرغ-ماركارت (LM). يتم حساب مصفوفة كوازى-هس و المتجه التدرج مباشرة، دون الحاجة إلى ضرب وتخزين مصفوفة جاكوب. تم حل مشكلة قيود الذاكرة لتدريب LM. بالنظر إلى تناظر مصفوفة كوازى-هس، يتم حساب العناصر في صفيفها المثلثي العلوي/السفلي فقط. لذلك، يتم تحسين سرعة التدريب بشكل كبير، ليس فقط بفضل الصفيحة الأصغر المخزنة في الذاكرة، ولكن أيضًا بسبب تقليل العمليات في حساب مصفوفة كوازى-هس. الكفاءة المحسنة في الذاكرة والوقت صحيحة بشكل خاص لتدريب الأنماط كبيرة الحجم.
درس ويلاموفسكي وآخرون (الثلاثاء) هذا السؤال.